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商业化落地前夜,智能网联汽车如何做好安全保障?

2020-06-28 09:19 亿欧

伊人大香焦在线影音导读:智能网联汽车不是封闭的个体,作为联网环境下的移动终端,将不断面临新的信息安全的威胁和风险。

智能网联信息安全正不断被提上新的议程。

车联网和智能网联汽车是时代工业化与信息化融合的重要方向,对推动产业结构变革,促进经济高质量发展具有重要作用。近些年,中国智能网联汽车发展迅速,已初步形成L2及以上汽车研发和测试能力。但智能网联汽车作为联网环境下的移动终端,在商业落地过程中出现了新的问题——安全信任危机。

工信部提出,在加快智能网联汽车关键技术突破的同时,要着力完善安全保障。

伊人大香焦在线影音在2020年第四届世界智能大会-车联网先导应用创新发展国际高峰论坛上,中国科学院何积丰院士在关于《可信人工智能》的主题演讲中表示,人工智能和人类社会是一种共生的关系,多个领域包括智能制造、智能医疗、智慧城市、智慧农业和国防建设都与人工智能息息相关。针对于汽车领域,其认为依赖于人工智能技术,人工智能科技的发展将指引智能网联汽车未来的方向,但在此过程中同样发现了一些造成人工智能信任危机的一些问题。

伊人大香焦在线影音何积丰院士认为,目前有两类人工智能安全问题,并针对其提出四大对策和面向主动防御的AI网络体系,辅助人类做智能决策,达到分析问题、建立模型、模拟决策和质量评价的作用。

第一类是数据造成的不安全问题,有三类比较典型的不安全的行为:

1、数据隐私,我们训练很多数据,这些数据暴露了一些不应该暴露的隐私。

2、数据本身有质量,无论是训练数据和现场数据都有质量难以控制的问题。

伊人大香焦在线影音3、数据在成熟过程中有保护的问题,数据采集前有风险、传输数据有风险、成熟使用流通也有风险。

第二类是算法安全方面的问题,其中算法可靠性是首要问题。

伊人大香焦在线影音针对人工智能安全问题,他提出四大对策。第一方面对策是可解释性,即我们了解或者解决一件事情的时候,可以获得我们所需要的足够可以理解的信息。比如说过去算法是黑盒算法,缺乏透明性、可解释性,一旦发生问题,难以分析和验证到底问题出处。

第二方面对策是鼓励产生可解释的人工智能,主要是三方面可解释。

伊人大香焦在线影音1、在建模型之前进行可解释性分析,分析数据的属性,知道数据怎么达到可视化。

伊人大香焦在线影音2、在构建模型过程中,要基于规则、基于数据特征、基于实例增加可解释性。

伊人大香焦在线影音3、在模型建完之后,进行可解释性的评估,无论是隐层分析、模拟分析、敏感性分析,都能逐步推动。

此对策主要针对隐私保护,在功能性系统信任和身份数据信号的隐私方面取得平衡。

第三安全对策是公平建模,在给数据大标签时注意公平因素,不管性别、国籍、年龄、健康、种族,纠正行为偏差、表示偏差、理解偏差和内容偏差,达到公平建模。

伊人大香焦在线影音这些公平里既有统计意义下的公平,也有个体感觉的公平和因果公平。从数据到算法,需要注意历史偏差、聚合偏差、时间偏差、群体偏差,通过交互排除人口偏差、排序偏差、评估偏差、随机偏差。

伊人大香焦在线影音第四方面人工智能安全对策可信验证,需要有一个在验证、仿真、测试三方面对人机物融合系统支撑的可信的验证引擎。

中国软件评测中心、智能网联汽车测试工程技术中心主任宋娟的《车载智能计算平台安全体系研究与建议》中同样提出,车载智能计算平台面临的在安全体系方面存在诸多挑战。

伊人大香焦在线影音1、功能安全ISO26262在自动驾驶领域应用方案尚未形成共识。在传统汽车电子功能安全比较成熟,在自动驾驶方面,整车厂和智能计算平台企业还都在积极探索,尚未形成行业共识。

2、预期功能安全国内研究基本空白。国外已经在SOTIF方面开展了大量,包括改进流程、措施,但是国内研究基本属于空白。标准体系建设方面亟待完善,包括安全等级划分、测评标准规范制定。测试能力亟待加强建设,比如如何构建SOTIF相关场景库。

3、信息安全纵深防御理念尚未系统融入汽车产业生态。

目前,针对车载智能计算平台涉及硬件、软件、通信等诸多关键技术,产品技术形态没有确定,信息安全防护分层、分布式的技术支持也尚未成型。

在构建纵深防御体系的同时,也需要权衡智能网联汽车安全成本和效率方面之间的关系。宋娟针对发展现状和存在的挑战,提出了几点发展建议:

伊人大香焦在线影音第一,要围绕产业实际应用需求,以完善产业链和产业建设为中心,总体布局,分布推进,建立健全安全体系,突破关键共性安全技术,保障产业安全和国家安全。

第二,深化架构研究,加快标准研制。进一步深化产品架构研究,梳理、明确、细化功能和性能要求。加快开展车载智能计算平台标准化工作,建立健全标准规范体系,促进行业形成共识。

伊人大香焦在线影音在智能网联的应用层面,高精度地图是确保安全的底层支撑。

伊人大香焦在线影音四维图新高级副总裁孟庆昕认为,高精度地图在未来智能网联是基础设施和载体,公众出行、智慧交通、无人驾驶、安全应急、城市治理都需要这张地图。

伊人大香焦在线影音所有的定位和实时信息回传到高精度地图平台的有效载体上,因此高精度地图的精细化、秒速更新、智能化决策无论对车路协同还是自动驾驶仿真场景的安全应用,都是至关重要的支撑。

正是由于信息高速处理和系统迭代,智能网联将不断面临新的信息安全的威胁和风险,这与中国软件评测中心、智能网联汽车测试工程技术中心主任宋娟的担忧不谋而合——代码数量快速增加和OTA技术的应用使信息安全问题更加凸现。

对此,宋娟提出解决方案,在研发时首先需要高度关注安全问题,同步全流程嵌入安全管理理念,配套加快包括检测工具的研发和检测平台的搭建,强化技术保障能力。

信息安全是智能网联产业不容忽视的一环,停留在单个功能环节的安全考量是不全面、不系统的。沿袭全产业链条、分层分级技术支撑形成合力,从产业全局角度思考才能构筑智能网联“大安全”。